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簟⑽陌浮⒂夭模缃裨嚼丛蕉嗫⑼哦涌冀墒紸I纳入开发流程
。而伴随着技术普及
，一个始终悬而未决的问题也不断引发争论：玩家真的会因为游戏使用AI而拒绝购买吗？最近，海外数据分析机构Game Oracle发布了一份针对Steam平台近万款游戏的数据研究 ，试图回答这一问题。研究人员统计了2025年Steam平台所有公开声明使用AI的游戏
，并结合评论数、开发者经验 、发行商支持
、游戏类型等多项因素进行分析，最终得到了一项颇具冲击力的结果：在控制多项变量之后 ，声明使用AI的Steam游戏
，其首月评论数量平均比未使用AI的游戏低52.6% 。由于Steam评论数量长期被业内视为销量的重要代理指标，这意味着使用AI的游戏 ，其商业表现平均可能下降约一半
。不过
，这份研究真正值得关注的地方，并不是"AI导致销量腰斩"这个数字本身 ，而是研究者对于这一结果背后的解释。Steam上，每5款新游戏就有1款使用AI要理解这份研究
，首先需要看看Steam目前AI的普及情况 。2024年1月，Valve开始要求开发者在Steam页面中披露AI使用情况
。无论是在开发过程中利用AI生成美术、代码 、音乐等内容 ，还是游戏运行过程中使用AI实时生成内容
，都需要向玩家进行说明。借助这一政策，研究团队统计了2025年1月至11月Steam所有新发售作品 。结果显示：换句话说 ，如今Steam平台平均每5款新游戏
，就有1款使用了生成式AI
。相比2024年初不足10%的比例，AI已经从一种新鲜尝试 ，逐渐成为越来越多开发团队的日常工具。从类型来看
，AI的使用也并非集中在某一类游戏，而是已经遍布整个Steam市场 。其中 ，文字冒险（视觉小说等）游戏使用AI的比例略高
，达到24.8%；2D
、3D、2.5D游戏则基本维持在19%～22%之间，整体差异并不明显
。这意味着 ，AI已经不再属于某个特定赛道，而是成为整个游戏开发行业共同采用的新工具。AI最常被拿来干什么？研究团队进一步分析了所有AI声明的具体内容
，并利用自然语言分类模型，将开发者的描述划分为多个使用场景 。结果显示 ，目前AI最主要的用途依旧集中在内容生产环节。排名第一的是美术与视觉内容生成
，占所有AI声明的六成以上，包括角色立绘 、UI图标
、背景、美宣素材等
。其次是程序开发 ，不少开发者会利用Copilot 、大语言模型等工具辅助编写代码
、调试Bug。除此之外
，还有部分开发团队将AI用于角色行为、宣传素材制作 、配音、音乐
、本地化翻译以及剧情文本创作 。值得注意的是，虽然AI翻译近年来发展迅速 ，但真正公开声明将AI用于游戏本地化的开发者比例并不高
，仅占个位数
。这意味着，目前行业对于AI的应用重点 ，仍然集中在提升开发效率
，而不是解决全球化发行中的语言问题。初步数据：使用AI的游戏，表现确实更差当然 ，真正引发讨论的，并不是AI有多普及
，而是它是否会影响游戏销量 。研究人员首先进行了最直观的数据比较
。在经过筛选、剔除免费游戏及疑似刷量 、垃圾内容开发者后，共保留9879款商业游戏作为研究对象 ，其中17.9%的作品声明使用AI。从这些游戏的基础数据来看
，AI游戏几乎在所有指标上都略逊一筹 。首先是评论数量
。使用AI游戏的首月评论中位数仅为4条，而未使用AI游戏则达到7条。其次 ，AI游戏出现"零评论"的比例更高 。约19.8%的AI游戏在发售一个月后仍没有获得任何评论
，而未使用AI的游戏这一比例约为15.2%
。此外，AI游戏在发售前积累的关注者（通常被视作愿望单的重要代理指标）也明显更少 ，意味着它们在上市之前就已经缺乏市场关注。在玩家好评率方面同样存在一定差距 。对于评论数超过100条
、评价更具统计意义的游戏而言
，AI游戏的好评率中位数约为84.6%，而未使用AI游戏达到88.3%。从这些最基础的数据来看 ，AI游戏整体表现确实较弱
。但研究团队强调
，这些数字只能说明"相关性"，并不能说明"因果关系"。AI真的导致销量下降了吗？这是整份研究最重要 ，也是最严谨的部分 。研究者提出了一个关键问题：有没有可能，本来就是实力较弱、预算较低的新团队
，更倾向于使用AI？如果答案是肯定的，那么销量下降真正反映的 ，也许不是AI
，而是团队经验 、资源不足等其他因素
。因此，他们没有直接比较"AI游戏"和"非AI游戏" ，相反通过建立了一套统计模型
，尽可能控制那些可能影响销量的变量，包括：换句话说 ，研究试图回答的是这样一个问题：如果两款游戏属于相同类型
、拥有相近开发经验、同样有（或没有）发行商支持
，并且在同一时间发售，仅仅只有是否使用AI这一点不同 ，它们的销量会有多大差异？最终模型给出的答案非常惊人：声明使用AI的游戏
，其首月评论数量平均减少52.6%。如果一款未使用AI的游戏获得100条评论，那么条件相近 、声明使用AI的另一款游戏 ，理论上平均只能获得约47条评论 。这一结果甚至超出了研究团队自己的预期
。他们原本预计AI可能带来一定负面影响，却没有想到幅度会如此明显。真正的问题也许不是AI
，而是为什么团队开始依赖AI报告最后提出了一个颇值得思考的观点 。研究者认为，AI本身或许并不是问题 ，真正值得关注的是
，为什么越来越多团队开始大量依赖AI
。报告认为，一种可能是 ，AI只是开发压力和成本压力的外在表现。面对预算缩减
、人手不足和开发周期压缩
，不少团队开始借助AI完成部分美术、文案或程序工作 。如果是这样，那么真正影响销量的 ，可能并不是AI
，而是这些团队本身面临的资源限制和开发压力
。当然，也不能排除另一种可能。作者同样提到 ，玩家可能会因为Steam页面公开披露AI使用情况
，而对作品产生负面印象，也就是所谓的"AI污名化" 。如果这一现象普遍存在 ，那么AI标签?/P>